Context identification of scientific papers via agent-based model for text mining (ABM-TM)
In this paper, we propose an agent-based text mining algorithm to extract potential context of papers published in the WWW. A user provides the agent with keywords and assigns a threshold value for each given keyword, the agent in turn attempts to find papers that match the keywords within a defined...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mahmoud M.A., Ahmad M.S., Yusoff M.Z.M., Mustapha A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | 55247787300 |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer Verlag
2023
|
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A prototype for context identification of scientific papers via agent-based text mining
بواسطة: Mahmoud, M.A., وآخرون
منشور في: (2017) -
A prototype for context identification of scientific papers via agent-based text mining
بواسطة: Mahmoud M.A., وآخرون
منشور في: (2023) -
An analysis of text mining factors enhancing the identification of relevant studies
بواسطة: Khashfeh M., وآخرون
منشور في: (2023) -
The semantics of norms mining in multi-agent systems
بواسطة: Mahmoud, M.A., وآخرون
منشور في: (2017) -
The semantics of norms mining in multi-agent systems
بواسطة: Mahmoud M.A., وآخرون
منشور في: (2023)