صورة الغلاف

Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah

Pengetahuan dalam kejadian ekstrim adalah sangat penting untuk menilai aliran sungai sekaligus dapat meramalkan kejadian ekstrim yang akan berlaku seperti banjir. Maka, tujuan kajian ini dijalankan adalah untuk menyuaikan model esktrim ke atas data taburan aliran sungai maksimum tahunan. Kajian ini...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Razira Aniza Roslan
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
English
منشور في: 2022
الموضوعات:
QC980-999 Climatology and weather
الوصول للمادة أونلاين:https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/1/24%20PAGES.pdf
https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/2/FULLTEXT.pdf
https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
id my.ums.eprints.43132
record_format eprints
spelling my.ums.eprints.431322025-03-12T06:43:56Z https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/ Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah Razira Aniza Roslan QC980-999 Climatology and weather Pengetahuan dalam kejadian ekstrim adalah sangat penting untuk menilai aliran sungai sekaligus dapat meramalkan kejadian ekstrim yang akan berlaku seperti banjir. Maka, tujuan kajian ini dijalankan adalah untuk menyuaikan model esktrim ke atas data taburan aliran sungai maksimum tahunan. Kajian ini menggunakan data aliran maksimum sungai tahunan (m3s-1) dari sepuluh stesen di Sabah dengan saiz sampel untuk setiap stesen sungai adalah n=29 tahun yang dicerap dari tahun 1988 sehingga 2016. Kaedah pemodelan pertama adalah dengan penyuaian univariat taburan nilai ekstrim teritlak (GEV) secara tidak bersandar yang tidak memenuhi andaian kebersandaran data spasial. Maka, pemodelan bivariat logistik disuaikan ke atas data dengan memgambil kira fungsi kebolehjadian tercantum yang mengambil kira kebersandaran antara aliran sungai pada stesen yang berdekatan. Kaedah kebolehjadian maksimum (MLE) digunakan sebagai penganggaran parameter. Plot P-P menunjukkan taburan kebarangkalian populasi aliran maksimum sungai berada dalam 95% selang toleransi, oleh itu taburan GEV adalah sesuai ke atas data. Hasil kajian juga menunjukkan terdapat kebersandaran aliran sungai antara stesen yang dapat dimodelkan menggunakan bivariat logistik. Peramalan menunjukkan tahap pulangan aliran maksimum sungai adalah meningkat secara konsisten dan dijangkakan berlaku sekali dalam selang 1/p tahun = {5, 10, 50 dan 100 tahun} dengan kebarangkalian p. 2022 Thesis NonPeerReviewed text en https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/1/24%20PAGES.pdf text en https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/2/FULLTEXT.pdf Razira Aniza Roslan (2022) Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah. Masters thesis, Universiti Malaysia Sabah.
institution Universiti Malaysia Sabah
building UMS Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Malaysia Sabah
content_source UMS Institutional Repository
url_provider http://eprints.ums.edu.my/
language English
English
topic QC980-999 Climatology and weather
spellingShingle QC980-999 Climatology and weather
Razira Aniza Roslan
Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah
description Pengetahuan dalam kejadian ekstrim adalah sangat penting untuk menilai aliran sungai sekaligus dapat meramalkan kejadian ekstrim yang akan berlaku seperti banjir. Maka, tujuan kajian ini dijalankan adalah untuk menyuaikan model esktrim ke atas data taburan aliran sungai maksimum tahunan. Kajian ini menggunakan data aliran maksimum sungai tahunan (m3s-1) dari sepuluh stesen di Sabah dengan saiz sampel untuk setiap stesen sungai adalah n=29 tahun yang dicerap dari tahun 1988 sehingga 2016. Kaedah pemodelan pertama adalah dengan penyuaian univariat taburan nilai ekstrim teritlak (GEV) secara tidak bersandar yang tidak memenuhi andaian kebersandaran data spasial. Maka, pemodelan bivariat logistik disuaikan ke atas data dengan memgambil kira fungsi kebolehjadian tercantum yang mengambil kira kebersandaran antara aliran sungai pada stesen yang berdekatan. Kaedah kebolehjadian maksimum (MLE) digunakan sebagai penganggaran parameter. Plot P-P menunjukkan taburan kebarangkalian populasi aliran maksimum sungai berada dalam 95% selang toleransi, oleh itu taburan GEV adalah sesuai ke atas data. Hasil kajian juga menunjukkan terdapat kebersandaran aliran sungai antara stesen yang dapat dimodelkan menggunakan bivariat logistik. Peramalan menunjukkan tahap pulangan aliran maksimum sungai adalah meningkat secara konsisten dan dijangkakan berlaku sekali dalam selang 1/p tahun = {5, 10, 50 dan 100 tahun} dengan kebarangkalian p.
format Thesis
author Razira Aniza Roslan
author_facet Razira Aniza Roslan
author_sort Razira Aniza Roslan
title Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah
title_short Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah
title_full Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah
title_fullStr Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah
title_full_unstemmed Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah
title_sort pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di sabah
publishDate 2022
url https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/1/24%20PAGES.pdf
https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/2/FULLTEXT.pdf
https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132/
_version_ 1827441537314717696
score 13.251813

مواد مشابهة