Grey Wolf Optimizer for the Nurse Rostering Problem
This paper proposes a novel discrete version of Grey Wolf Optimizer (GWO) in addressing selected Second International Nurse Rostering Competition (INRC-II) problem instances. The position-updating mechanism in the original GWO is replaced with mutation and crossover operators. Experiments are carrie...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Conference or Workshop Item |
| اللغة: | English English |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/34504/1/FULL%20TEXT.pdf https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/34504/2/ABSTRACT.pdf https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/34504/ https://ieeexplore.ieee.org/document/9845150 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|