اكتمل التصدير — 

Missing-values imputation algorithms for microarray gene expression data

In gene expression studies, missing values are a common problem with important consequences for the interpretation of the final data (Satija et al., Nat Biotechnol 33(5):495, 2015). Numerous bioinformatics examination tools are used for cancer prediction, including the data set matrix (Bailey et al....

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Moorthy, Kohbalan, Jaber, Aws Naser, Mohd Arfian, Ismail, Ernawan, Ferda, Mohd Saberi, Mohamad, Safaai, Deris
مؤلفون آخرون: Bolón-Canedo, Verónica
التنسيق: فصل الكتاب
اللغة:English
English
English
منشور في: Humana Press 2019
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/25080/1/978-1-4939-9442-7_12
http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/25080/2/66.Missing-Values%20Imputation%20Algorithms%20for%20Microarray%20Gene%20Expression%20Data.pdf
http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/25080/3/66.1%20Missing-values%20imputation%20algorithms%20for%20microarray%20gene%20expression%20data.pdf
http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/25080/
https://link.springer.com/protocol/10.1007/978-1-4939-9442-7_12
https://doi.org/10.1007/978-1-4939-9442-7_12
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!