A comparison between various human detectors and CNN-based feature extractors for human activity recognition via aerial captured video sequences
Human detection and activity recognition (HDAR) in videos plays an important role in various real-life applications. Recently, object detection methods have been used to detect humans in videos for subsequent decision-making applications. This paper aims to address the problem of human detection in...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/42086/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!