A comparison between various human detectors and CNN-based feature extractors for human activity recognition via aerial captured video sequences

Human detection and activity recognition (HDAR) in videos plays an important role in various real-life applications. Recently, object detection methods have been used to detect humans in videos for subsequent decision-making applications. This paper aims to address the problem of human detection in...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Aldahoul, Nouar, Karim, Hezerul Abdul, Md Sabri, Aznul Qalid, Tan, Myles Joshua Toledo, Momo, Mhd Adel, Fermin, Jamie Ledesma
التنسيق: مقال
منشور في: Institute of Electrical and Electronics Engineers 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.um.edu.my/42086/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!