Topological Clustering via Adaptive Resonance Theory With Information Theoretic Learning
This paper proposes a topological clustering algorithm by integrating topological structure and information theoretic learning, i.e., correntropy, into adaptive resonance theory (ART). Specifically, the proposed algorithm utilizes the correntropy induced metric (CIM) for defining a similarity measur...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/24041/ https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2921832 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|