Perbandingan kaedah pelicinan, winters, naive dan box-jenkins dalam membuat telahan kajian kes : data barangan elektronik / Jamaliah Md Saad
Dalam membuat telahan pelbagai model univariat boleh digunakan. Dalam kajian ini model yang digunakan ialah model Pelicinan Eksponen Ringkas, model Pelicinan Brown's Linear, model Winters, model Box-Jenkins di mana kesemua model tersebut dibandingkan dengan model Naive yang merupakan model tan...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Student Project |
| Language: | English |
| Published: |
Faculty of Information Tecnology and Quantitative Sciences
1997
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/3/9331.pdf https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/9331/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Dalam membuat telahan pelbagai model univariat boleh digunakan. Dalam kajian ini model yang digunakan ialah model Pelicinan Eksponen Ringkas, model Pelicinan Brown's Linear, model Winters, model Box-Jenkins di mana kesemua
model tersebut dibandingkan dengan model Naive yang merupakan model tanda aras. Data yang digunakan untuk tujuan ini adalah data barangan elektronik. Terdapat empat data siri masa yang mengandungi sebanyak 72 cerapan. Ukuran ralat yang digunakan dalam kajian ini ialah Punca Kuasadua Min Kuasadua Ralat (PMKR) dan Min Peratusan ralat Mutlak (MPRM). Analisis kajian ini mendapati model Pelicinan Linear Brown adalah sesuai untuk data bilangan kuantiti input dan model Box-Jenkins pula sesuai untuk data bilangan kuantiti input yang tidak dapat digunakan disepanjang proses pengeluaran. Didapati model Winters adalah sesuai digunakan untuk data bermusim yang diwakili oleh data bilangan mesin yang baik dan bilangan mesin yang perlu diperbaiki. Hasil daripada kajian ini dijangka serba sedikit dapat memberi pengetahuan tentang penggunaan beberapa model univariat dalam membuat telahan bagi data siri masa yang tertentu. |
|---|