Classification of agarwood oil quality using random forest and grid search crossvalidation / Mohamad Aqib Haqmi Abas ...[et al.]

This paper presents a machine learning technique to classify the agarwood oil quality. The random forest classifier model is used with the grid search cross validation technique to classify the quality of agarwood oil. The data of agarwood oil sample were obtained from Forest Research Institute...

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書誌詳細
主要な著者: Abas, Mohamad Aqib Haqmi, Ahmad Zubair, Nurul Syakila, Ismail, Nurlaila, Mohd Yassin, Ahmad Ihsan, Tajuddin, Saiful Nizam, Taib, Mohd Nasir
フォーマット: 論文
言語:English
出版事項: UiTM Press 2018
主題:
オンライン・アクセス:https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/63040/1/63040.pdf
https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/63040/
https://jeesr.uitm.edu.my/v1/
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