Mobile microphone robust acoustic feature identifcation using coefcient of variance
One of the most challenging techniques for speech analysis applications in mobile phones is acoustic feature extraction. The adverse environment noises, diversity of microphone specifications, and various recording software have a significant effect on the values of the extracted acous...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nik Hashim, Nik Nur Wahidah, Ahmed Ezzi, Mugahed Al Ezzi, Wilkes, Mitch D. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Springer
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://irep.iium.edu.my/94266/9/94266_Mobile%20microphone%20robust%20acoustic%20feature%20identifcation%20using%20coefcient%20of%20variance.pdf http://irep.iium.edu.my/94266/ https://doi.org/10.1007/s10772-021-09877-1 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Microphone-independent speech features for automatic depression detection using recurrent neural network
بواسطة: Nik Hashim, Nik Nur Wahidah, وآخرون
منشور في: (2022) -
Comparison of classifiers using robust features for depression detection on Bahasa Malaysia speech
بواسطة: Nik Hashim, Nik Nur Wahidah, وآخرون
منشور في: (2022) -
Evaluation of voice acoustics as predictors of clinical depression scores
بواسطة: Nik Hashim, Nik Nur Wahidah, وآخرون
منشور في: (2016) -
Cyclostationary Feature Based Multiresolution
Spectrum Sensing Approach for DVB-T and Wireless
Microphone Signals
بواسطة: Jeoti , Varun
منشور في: (2010) -
Video Localization Using Array of Microphones
بواسطة: Salih, Yasir, وآخرون
منشور في: (2010)