Real-time face mask detection using YOLOv4
Coronavirus disease (COVID-19) has been widespread in the world. Starting from December 2019, COVID-19 is a major public health and economic problem because the virus has impacted detrimentally the life quality of people. Therefore, the government has applied a new restriction to force people to wea...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tey, Chen Hup |
---|---|
التنسيق: | Final Year Project / Dissertation / Thesis |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utar.edu.my/4674/1/fyp_CS_2022_TCH.pdf http://eprints.utar.edu.my/4674/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multiple face mask wearer detection based on YOLOv3 approach
بواسطة: Cheng, Xiao Ge, وآخرون
منشور في: (2023) -
Real-time KenalKayu system with YOLOv3
بواسطة: Rosli, Nenny Ruthfalydia, وآخرون
منشور في: (2021) -
Real-Time KenalKayu System with YOLOv3
بواسطة: Rosli, N.R., وآخرون
منشور في: (2021) -
Oceanographic Object Detection with YOLOv3
بواسطة: Sekaran, Sugethan
منشور في: (2019) -
Real-Time Object Detection System for Hospital Assets Using YOLOv8
بواسطة: Andalusia, Friska, وآخرون
منشور في: (2024)