Comparing groups using robust H statistic with adaptive trimmed mean
An alternative robust method for testing the equality of central tendency measures was developed by integrating H Statistic with adaptive trimmed mean using hinge estimator, HQ. H Statistic is known for its ability to control Type I error rates and HQ is a robust location estimator. This robust esti...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nur Faraidah Muhammad Di,, Sharipah Soaad Syed Yahaya,, Suhaida Abdullah, |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Universiti Kebangsaan Malaysia
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://journalarticle.ukm.my/7061/1/20_Nur_Faraidah.pdf http://journalarticle.ukm.my/7061/ http://www.ukm.my/jsm/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comparing groups using robust H statistic with adaptive trimmed mean
بواسطة: Muhammad Di, Nur Faraidah, وآخرون
منشور في: (2014) -
The Robust Test Statistic in Comparing Two Independent Groups using Trimming and Winsorization
بواسطة: Abdullah, Suhaida, وآخرون
منشور في: (2017) -
The robustness of the modified H-statistic in the test of comparing independent groups
بواسطة: Abdullah, Suhaida, وآخرون
منشور في: (2020) -
Robust linear discriminant analysis with automatic trimmed mean
بواسطة: Syed Yahaya, Sharipah Soaad, وآخرون
منشور في: (2016) -
Type I Error and Power Rates of Ft Statistic with Trimmed Mean
بواسطة: Md Yusof, Zahayu, وآخرون
منشور في: (2012)