Staff View: Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor

Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor

Analisis data kemalangan jalan raya adalah sangat penting bagi merancang strategi pencegahan yang optimum serta meminimumkan risiko berlakunya kemalangan. Bilangan kemalangan jalan raya yang dilaporkan sering kali menunjukkan kekerapan sifar yang tinggi, yang dipercayai berasal daripada situasi kema...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Zamira Hasanah Zamzuri,, Nor Wazirah Radzman Shah,
Format:	Article
Language:	English
Published:	Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2024
Online Access:	http://journalarticle.ukm.my/24637/1/SS%205.pdf http://journalarticle.ukm.my/24637/ https://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol53num11_2024/contentsVol53num11_2024.html
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	my-ukm.journal.24637
record_format	eprints
spelling	my-ukm.journal.246372025-01-06T04:17:14Z http://journalarticle.ukm.my/24637/ Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor Zamira Hasanah Zamzuri, Nor Wazirah Radzman Shah, Analisis data kemalangan jalan raya adalah sangat penting bagi merancang strategi pencegahan yang optimum serta meminimumkan risiko berlakunya kemalangan. Bilangan kemalangan jalan raya yang dilaporkan sering kali menunjukkan kekerapan sifar yang tinggi, yang dipercayai berasal daripada situasi kemalangan yang tidak dilaporkan. Maka, penganggaran kemalangan tidak dilaporkan adalah amat penting bagi mengelakkan risiko terkurang anggaran dan ketidaktepatan dalam analisis kemalangan jalan raya. Salah satu cara untuk menganggarkan kemalangan tidak dilaporkan ini adalah menerusi perbandingan dua set data dan kadar entri data yang tidak dapat dipadankan menjadi kadar kemalangan tidak dilaporkan. Kajian ini menggunakan teknik pautan data berkebarangkalian bagi memautkan dua set data kemalangan jalan raya yang berasal daripada laporan polis dan rekod hospital dari Januari sehingga Mac 2011. Satu al-Khawarizmi heuristik dibangunkan berdasarkan keperluan semasa proses pautan data dijalankan. Unsur heuristik ini menitikberatkan proses pautan data secara berperingkat bagi mengenal pasti set pengecam yang tidak unik yang digunakan serta tapisan data yang bersesuaian dan rasional bagi anggaran yang ingin dicapai. Seterusnya penukaran unit bagi setiap entri data dari per individu ke per kemalangan juga diperlukan kerana matlamat akhir adalah untuk memperoleh jumlah kemalangan yang tidak dilaporkan. Pautan data yang dijalankan dalam kajian ini menggunakan pengecam bukan unik seperti jantina, umur, bangsa dan jenis kenderaan. Berdasarkan data yang dipautkan dan proses penganggaran yang dilaksanakan, dianggarkan sekitar 68% kemalangan adalah tidak dilaporkan dengan bilangan sebanyak 6366. Al-Khawarizmi heuristik yang dibangunkan ini dapat digunakan untuk pautan data kemalangan jalan raya antara laporan polis dan rekod hospital di Malaysia. Perbandingan antara kemalangan yang dilaporkan dan tidak dilaporkan dalam data hospital turut mendedahkan bahawa kebanyakan kemalangan yang tidak dilaporkan melibatkan kesalahan jenayah serius seperti penggunaan dadah dan alkohol berlebihan. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2024 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/24637/1/SS%205.pdf Zamira Hasanah Zamzuri, and Nor Wazirah Radzman Shah, (2024) Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor. Sains Malaysiana, 53 (11). pp. 3607-3615. ISSN 0126-6039 https://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol53num11_2024/contentsVol53num11_2024.html
institution	Universiti Kebangsaan Malaysia
building	Tun Sri Lanang Library
collection	Institutional Repository
continent	Asia
country	Malaysia
content_provider	Universiti Kebangsaan Malaysia
content_source	UKM Journal Article Repository
url_provider	http://journalarticle.ukm.my/
language	English
description	Analisis data kemalangan jalan raya adalah sangat penting bagi merancang strategi pencegahan yang optimum serta meminimumkan risiko berlakunya kemalangan. Bilangan kemalangan jalan raya yang dilaporkan sering kali menunjukkan kekerapan sifar yang tinggi, yang dipercayai berasal daripada situasi kemalangan yang tidak dilaporkan. Maka, penganggaran kemalangan tidak dilaporkan adalah amat penting bagi mengelakkan risiko terkurang anggaran dan ketidaktepatan dalam analisis kemalangan jalan raya. Salah satu cara untuk menganggarkan kemalangan tidak dilaporkan ini adalah menerusi perbandingan dua set data dan kadar entri data yang tidak dapat dipadankan menjadi kadar kemalangan tidak dilaporkan. Kajian ini menggunakan teknik pautan data berkebarangkalian bagi memautkan dua set data kemalangan jalan raya yang berasal daripada laporan polis dan rekod hospital dari Januari sehingga Mac 2011. Satu al-Khawarizmi heuristik dibangunkan berdasarkan keperluan semasa proses pautan data dijalankan. Unsur heuristik ini menitikberatkan proses pautan data secara berperingkat bagi mengenal pasti set pengecam yang tidak unik yang digunakan serta tapisan data yang bersesuaian dan rasional bagi anggaran yang ingin dicapai. Seterusnya penukaran unit bagi setiap entri data dari per individu ke per kemalangan juga diperlukan kerana matlamat akhir adalah untuk memperoleh jumlah kemalangan yang tidak dilaporkan. Pautan data yang dijalankan dalam kajian ini menggunakan pengecam bukan unik seperti jantina, umur, bangsa dan jenis kenderaan. Berdasarkan data yang dipautkan dan proses penganggaran yang dilaksanakan, dianggarkan sekitar 68% kemalangan adalah tidak dilaporkan dengan bilangan sebanyak 6366. Al-Khawarizmi heuristik yang dibangunkan ini dapat digunakan untuk pautan data kemalangan jalan raya antara laporan polis dan rekod hospital di Malaysia. Perbandingan antara kemalangan yang dilaporkan dan tidak dilaporkan dalam data hospital turut mendedahkan bahawa kebanyakan kemalangan yang tidak dilaporkan melibatkan kesalahan jenayah serius seperti penggunaan dadah dan alkohol berlebihan.
format	Article
author	Zamira Hasanah Zamzuri, Nor Wazirah Radzman Shah,
spellingShingle	Zamira Hasanah Zamzuri, Nor Wazirah Radzman Shah, Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor
author_facet	Zamira Hasanah Zamzuri, Nor Wazirah Radzman Shah,
author_sort	Zamira Hasanah Zamzuri,
title	Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor
title_short	Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor
title_full	Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor
title_fullStr	Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor
title_full_unstemmed	Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor
title_sort	al-khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor
publisher	Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate	2024
url	http://journalarticle.ukm.my/24637/1/SS%205.pdf http://journalarticle.ukm.my/24637/ https://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol53num11_2024/contentsVol53num11_2024.html
_version_	1821002972394422272
score	13.244109

Al-Khawarizmi heuristik bagi pautan data dalam menganggarkan bilangan kemalangan jalan raya tidak terlapor

Similar Items