Cover Image

Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin

Peperiksaan adalah perlu untuk menguji tahap kefahaman atas sesuatu perkara atau bidang. Untuk menjana soalan peperiksaan yang berkesan, pengajar haruslah mempunyai garis panduan untuk membina soalan yang seimbang daripada tahap kognitif yang berlainan yang dapat menilai pelajar dengan efektif. Gari...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Yeo, Yong Sheng, Nazlia Omar,
Format: Article
Language:English
Published: Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2023
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/22340/1/A%205.pdf
http://journalarticle.ukm.my/22340/
https://ejournal.ukm.my/ajtlhe/index
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-ukm.journal.22340
record_format eprints
spelling my-ukm.journal.223402023-10-17T00:56:09Z http://journalarticle.ukm.my/22340/ Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin Yeo, Yong Sheng Nazlia Omar, Peperiksaan adalah perlu untuk menguji tahap kefahaman atas sesuatu perkara atau bidang. Untuk menjana soalan peperiksaan yang berkesan, pengajar haruslah mempunyai garis panduan untuk membina soalan yang seimbang daripada tahap kognitif yang berlainan yang dapat menilai pelajar dengan efektif. Garis panduan Taksonomi Bloom adalah antara garis panduan popular yang digunapakai oleh pengajar pada hari ini. Walau bagaimanapun, pengklasifikasian secara manual berdasarkan Taksonomi Bloom adalah satu perkara yang amat mencabar dan memerlukan masa yang panjang. Justeru, kajian ini mencadangkan satu model pengklasifikasian soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi Bloom menggunakan teknik pembelajaran mesin. Pengelas yang digunakan dalam kajian ini ialah Mesin Vektor Sokongan(MVS), Bayes Naif (BN), Hutan Rawak (Random Forest), dan Jiran K-Terdekat (JKT). Untuk mendapatkan ketepatan yang lebih tinggi, set soalan data perlu dilakukan pra-pemprosesan seterusnya ciri pengekstrakan seperti beg perkataan digunakan. Satu laman sesawang yang mesra pengguna dibangunkan bagi memudahkan pengajar untuk mengklasifikasikan soalan peperiksaan mereka dengan mudah dan cepat serta melihat hasil analisis dari pengelas. Prototaip dari kajian ini dapat membantu para pengajar untuk menganalisis soalan peperiksaan bagi memenuhi keperluan untuk tahap kognitif yang berbeza bagi pelajar mengikut tahap pengajian. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2023-06 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/22340/1/A%205.pdf Yeo, Yong Sheng and Nazlia Omar, (2023) Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin. AJTLHE: ASEAN Journal of Teaching and Learning in Higher Education, 15 (1). pp. 74-90. ISSN 1985-5826 https://ejournal.ukm.my/ajtlhe/index
institution Universiti Kebangsaan Malaysia
building Tun Sri Lanang Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Kebangsaan Malaysia
content_source UKM Journal Article Repository
url_provider http://journalarticle.ukm.my/
language English
description Peperiksaan adalah perlu untuk menguji tahap kefahaman atas sesuatu perkara atau bidang. Untuk menjana soalan peperiksaan yang berkesan, pengajar haruslah mempunyai garis panduan untuk membina soalan yang seimbang daripada tahap kognitif yang berlainan yang dapat menilai pelajar dengan efektif. Garis panduan Taksonomi Bloom adalah antara garis panduan popular yang digunapakai oleh pengajar pada hari ini. Walau bagaimanapun, pengklasifikasian secara manual berdasarkan Taksonomi Bloom adalah satu perkara yang amat mencabar dan memerlukan masa yang panjang. Justeru, kajian ini mencadangkan satu model pengklasifikasian soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi Bloom menggunakan teknik pembelajaran mesin. Pengelas yang digunakan dalam kajian ini ialah Mesin Vektor Sokongan(MVS), Bayes Naif (BN), Hutan Rawak (Random Forest), dan Jiran K-Terdekat (JKT). Untuk mendapatkan ketepatan yang lebih tinggi, set soalan data perlu dilakukan pra-pemprosesan seterusnya ciri pengekstrakan seperti beg perkataan digunakan. Satu laman sesawang yang mesra pengguna dibangunkan bagi memudahkan pengajar untuk mengklasifikasikan soalan peperiksaan mereka dengan mudah dan cepat serta melihat hasil analisis dari pengelas. Prototaip dari kajian ini dapat membantu para pengajar untuk menganalisis soalan peperiksaan bagi memenuhi keperluan untuk tahap kognitif yang berbeza bagi pelajar mengikut tahap pengajian.
format Article
author Yeo, Yong Sheng
Nazlia Omar,
spellingShingle Yeo, Yong Sheng
Nazlia Omar,
Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
author_facet Yeo, Yong Sheng
Nazlia Omar,
author_sort Yeo, Yong Sheng
title Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
title_short Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
title_full Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
title_fullStr Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
title_full_unstemmed Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
title_sort pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
publisher Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate 2023
url http://journalarticle.ukm.my/22340/1/A%205.pdf
http://journalarticle.ukm.my/22340/
https://ejournal.ukm.my/ajtlhe/index
_version_ 1781705648253173760
score 13.211869

Similar Items