Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu...
Saved in:
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2019
|
Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf http://journalarticle.ukm.my/14304/ http://www.ukm.my/jkukm/volume-311-2019/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
my-ukm.journal.14304 |
---|---|
record_format |
eprints |
spelling |
my-ukm.journal.143042020-02-26T07:58:41Z http://journalarticle.ukm.my/14304/ Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani, Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu cara pengesanan pterigium secara konvensional adalah melalui kaedah saringan manual oleh pakar oftalmologi. Pterigium didiagnos selepas pemeriksaan fizikal mata dilakukan. Gambar mata diambil bagi tujuan memantau pertumbuhan tisu pterigium. Sekiranya perlu, ujian diagnostik khusus akan dilakukan terutamanya apabila pterigium menyelaputi kawasan kornea mata. Contohnya, topografi kornea akan digunakan untuk menandakan permukaan kornea bagi mengesan sebarang gangguan yang mungkin timbul seperti penumbuhan tisu pterigium yang semakin membesar. Pada pengetahuan kami, hanya sedikit sahaja penyelidikan yang melibatkan kaedah pemprosesan imej digital (PID) untuk mengesan penyakit berkaitan mata pada peringkat awal menggunakan imej mata terangkum hadapan (IMTH). Oleh itu, projek ini mencadangkan algoritma untuk mengesan penyakit pterigium menggunakan IMTH yang didapati daripada empat pangkalan data yang berbeza iaitu UBIRIS, MILES, RAFAEL dan QPEI. Sistem saringan yang dicadangkan terdiri daripada empat modul utama iaitu modul-modul pengumpulan data IMTH, peruasan kornea, penyarian fitur dan pengesanan pterigium. Melalui pengiraan nisbah jejari pada kawasan peruasan kornea menggunakan nilai ambang 1.00, keputusan pengesanan pterigium yang diperolehi adalah 90.60% Positif Benar (PB), 77.24% Negatif Benar (NB), 22.76% Positif Palsu (PP) dan 9.40% Negatif Palsu (NP). Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2019-04 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf Siti Nur Aishah Ahmad, and Wan Mimi Diyana Wan Zaki, and Nurul Syahira M Zamani, (2019) Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan. Jurnal Kejuruteraan, 31 (1). pp. 99-105. ISSN 0128-0198 http://www.ukm.my/jkukm/volume-311-2019/ |
institution |
Universiti Kebangsaan Malaysia |
building |
Tun Sri Lanang Library |
collection |
Institutional Repository |
continent |
Asia |
country |
Malaysia |
content_provider |
Universiti Kebangsaan Malaysia |
content_source |
UKM Journal Article Repository |
url_provider |
http://journalarticle.ukm.my/ |
language |
English |
description |
Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini
kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan
angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu cara pengesanan pterigium secara konvensional adalah
melalui kaedah saringan manual oleh pakar oftalmologi. Pterigium didiagnos selepas pemeriksaan fizikal mata dilakukan.
Gambar mata diambil bagi tujuan memantau pertumbuhan tisu pterigium. Sekiranya perlu, ujian diagnostik khusus akan
dilakukan terutamanya apabila pterigium menyelaputi kawasan kornea mata. Contohnya, topografi kornea akan digunakan
untuk menandakan permukaan kornea bagi mengesan sebarang gangguan yang mungkin timbul seperti penumbuhan tisu
pterigium yang semakin membesar. Pada pengetahuan kami, hanya sedikit sahaja penyelidikan yang melibatkan kaedah
pemprosesan imej digital (PID) untuk mengesan penyakit berkaitan mata pada peringkat awal menggunakan imej mata
terangkum hadapan (IMTH). Oleh itu, projek ini mencadangkan algoritma untuk mengesan penyakit pterigium menggunakan
IMTH yang didapati daripada empat pangkalan data yang berbeza iaitu UBIRIS, MILES, RAFAEL dan QPEI. Sistem saringan
yang dicadangkan terdiri daripada empat modul utama iaitu modul-modul pengumpulan data IMTH, peruasan kornea,
penyarian fitur dan pengesanan pterigium. Melalui pengiraan nisbah jejari pada kawasan peruasan kornea menggunakan
nilai ambang 1.00, keputusan pengesanan pterigium yang diperolehi adalah 90.60% Positif Benar (PB), 77.24% Negatif
Benar (NB), 22.76% Positif Palsu (PP) dan 9.40% Negatif Palsu (NP). |
format |
Article |
author |
Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani, |
spellingShingle |
Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani, Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan |
author_facet |
Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani, |
author_sort |
Siti Nur Aishah Ahmad, |
title |
Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan |
title_short |
Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan |
title_full |
Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan |
title_fullStr |
Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan |
title_full_unstemmed |
Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan |
title_sort |
sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan |
publisher |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia |
publishDate |
2019 |
url |
http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf http://journalarticle.ukm.my/14304/ http://www.ukm.my/jkukm/volume-311-2019/ |
_version_ |
1662755950614806528 |
score |
13.211869 |