Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan

Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Siti Nur Aishah Ahmad,, Wan Mimi Diyana Wan Zaki,, Nurul Syahira M Zamani,
Format: Article
Language:English
Published: Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2019
Online Access:http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf
http://journalarticle.ukm.my/14304/
http://www.ukm.my/jkukm/volume-311-2019/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-ukm.journal.14304
record_format eprints
spelling my-ukm.journal.143042020-02-26T07:58:41Z http://journalarticle.ukm.my/14304/ Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan Siti Nur Aishah Ahmad, Wan Mimi Diyana Wan Zaki, Nurul Syahira M Zamani, Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu cara pengesanan pterigium secara konvensional adalah melalui kaedah saringan manual oleh pakar oftalmologi. Pterigium didiagnos selepas pemeriksaan fizikal mata dilakukan. Gambar mata diambil bagi tujuan memantau pertumbuhan tisu pterigium. Sekiranya perlu, ujian diagnostik khusus akan dilakukan terutamanya apabila pterigium menyelaputi kawasan kornea mata. Contohnya, topografi kornea akan digunakan untuk menandakan permukaan kornea bagi mengesan sebarang gangguan yang mungkin timbul seperti penumbuhan tisu pterigium yang semakin membesar. Pada pengetahuan kami, hanya sedikit sahaja penyelidikan yang melibatkan kaedah pemprosesan imej digital (PID) untuk mengesan penyakit berkaitan mata pada peringkat awal menggunakan imej mata terangkum hadapan (IMTH). Oleh itu, projek ini mencadangkan algoritma untuk mengesan penyakit pterigium menggunakan IMTH yang didapati daripada empat pangkalan data yang berbeza iaitu UBIRIS, MILES, RAFAEL dan QPEI. Sistem saringan yang dicadangkan terdiri daripada empat modul utama iaitu modul-modul pengumpulan data IMTH, peruasan kornea, penyarian fitur dan pengesanan pterigium. Melalui pengiraan nisbah jejari pada kawasan peruasan kornea menggunakan nilai ambang 1.00, keputusan pengesanan pterigium yang diperolehi adalah 90.60% Positif Benar (PB), 77.24% Negatif Benar (NB), 22.76% Positif Palsu (PP) dan 9.40% Negatif Palsu (NP). Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2019-04 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf Siti Nur Aishah Ahmad, and Wan Mimi Diyana Wan Zaki, and Nurul Syahira M Zamani, (2019) Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan. Jurnal Kejuruteraan, 31 (1). pp. 99-105. ISSN 0128-0198 http://www.ukm.my/jkukm/volume-311-2019/
institution Universiti Kebangsaan Malaysia
building Tun Sri Lanang Library
collection Institutional Repository
continent Asia
country Malaysia
content_provider Universiti Kebangsaan Malaysia
content_source UKM Journal Article Repository
url_provider http://journalarticle.ukm.my/
language English
description Pterigium merupakan penyakit berkaitan mata yang melibatkan penumbuhan tisu menyelaputi kawasan kornea mata. Hal ini kebiasaannya menjejaskan individu yang menetap di kawasan Khatulistiwa seperti Malaysia dan terdedah kepada keadaan angin, radiasi ultraviolet atau debu yang berlebihan. Salah satu cara pengesanan pterigium secara konvensional adalah melalui kaedah saringan manual oleh pakar oftalmologi. Pterigium didiagnos selepas pemeriksaan fizikal mata dilakukan. Gambar mata diambil bagi tujuan memantau pertumbuhan tisu pterigium. Sekiranya perlu, ujian diagnostik khusus akan dilakukan terutamanya apabila pterigium menyelaputi kawasan kornea mata. Contohnya, topografi kornea akan digunakan untuk menandakan permukaan kornea bagi mengesan sebarang gangguan yang mungkin timbul seperti penumbuhan tisu pterigium yang semakin membesar. Pada pengetahuan kami, hanya sedikit sahaja penyelidikan yang melibatkan kaedah pemprosesan imej digital (PID) untuk mengesan penyakit berkaitan mata pada peringkat awal menggunakan imej mata terangkum hadapan (IMTH). Oleh itu, projek ini mencadangkan algoritma untuk mengesan penyakit pterigium menggunakan IMTH yang didapati daripada empat pangkalan data yang berbeza iaitu UBIRIS, MILES, RAFAEL dan QPEI. Sistem saringan yang dicadangkan terdiri daripada empat modul utama iaitu modul-modul pengumpulan data IMTH, peruasan kornea, penyarian fitur dan pengesanan pterigium. Melalui pengiraan nisbah jejari pada kawasan peruasan kornea menggunakan nilai ambang 1.00, keputusan pengesanan pterigium yang diperolehi adalah 90.60% Positif Benar (PB), 77.24% Negatif Benar (NB), 22.76% Positif Palsu (PP) dan 9.40% Negatif Palsu (NP).
format Article
author Siti Nur Aishah Ahmad,
Wan Mimi Diyana Wan Zaki,
Nurul Syahira M Zamani,
spellingShingle Siti Nur Aishah Ahmad,
Wan Mimi Diyana Wan Zaki,
Nurul Syahira M Zamani,
Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
author_facet Siti Nur Aishah Ahmad,
Wan Mimi Diyana Wan Zaki,
Nurul Syahira M Zamani,
author_sort Siti Nur Aishah Ahmad,
title Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_short Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_full Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_fullStr Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_full_unstemmed Sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
title_sort sistem saringan penyakit pterigium untuk imej mata terangkum hadapan
publisher Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
publishDate 2019
url http://journalarticle.ukm.my/14304/1/12.pdf
http://journalarticle.ukm.my/14304/
http://www.ukm.my/jkukm/volume-311-2019/
_version_ 1662755950614806528
score 13.211869