Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen
Kajian ini tertumpu kepada penggunaan model-model ramalan untuk kadaralir bulanan sungai. Dua sungai telah dipilih untuk mengaplikasikan Model Univariat Purata Bergerak Terkamir Autoregresi (ARIMA) dan model Pelicinan Eksponen iaitu Sungai Triang di Kampung Chenor dan Sungai Muar di Kuala Pilah,...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | en |
| Published: |
2004
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.uthm.edu.my/3070/1/SABARIAH%20BINTI%20MUSA%20-%2024p.pdf http://eprints.uthm.edu.my/3070/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1833417242840137728 |
|---|---|
| author | Musa, Sabariah |
| author_facet | Musa, Sabariah |
| author_sort | Musa, Sabariah |
| building | UTHM Library |
| collection | Institutional Repository |
| content_provider | Universiti Tun Hussein Onn Malaysia |
| content_source | UTHM Institutional Repository |
| continent | Asia |
| country | Malaysia |
| description | Kajian ini tertumpu kepada penggunaan model-model ramalan untuk kadaralir
bulanan sungai. Dua sungai telah dipilih untuk mengaplikasikan Model Univariat Purata
Bergerak Terkamir Autoregresi (ARIMA) dan model Pelicinan Eksponen iaitu Sungai
Triang di Kampung Chenor dan Sungai Muar di Kuala Pilah, Negeri Sembilan. Data
kadaralir diperolehi daripada Jabatan Perparitan dan Saliran (JPS), Malaysia. Kedua-dua
model peramalan dianalisa dan dinilai bagi menentukan keupayaan meramalkan
kadaralir bulanan untuk ramalan jangka pendek dengan data bermusim dan tidak
bermusim. Dengan kaedah ini, mendapati kedua-dua model ARIMA dan Pelicinan
Eksponen menunjukkan satu perlaksanaan yang baik dalam ramalan aliran bulanan
sungai. |
| format | Thesis |
| id | my.uthm.eprints-3070 |
| institution | Universiti Tun Hussein Onn Malaysia |
| language | en |
| publishDate | 2004 |
| record_format | eprints |
| spelling | my.uthm.eprints-30702021-11-02T01:49:07Z http://eprints.uthm.edu.my/3070/ Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen Musa, Sabariah GB1201 - 1598 Rivers. Stream measurements Kajian ini tertumpu kepada penggunaan model-model ramalan untuk kadaralir bulanan sungai. Dua sungai telah dipilih untuk mengaplikasikan Model Univariat Purata Bergerak Terkamir Autoregresi (ARIMA) dan model Pelicinan Eksponen iaitu Sungai Triang di Kampung Chenor dan Sungai Muar di Kuala Pilah, Negeri Sembilan. Data kadaralir diperolehi daripada Jabatan Perparitan dan Saliran (JPS), Malaysia. Kedua-dua model peramalan dianalisa dan dinilai bagi menentukan keupayaan meramalkan kadaralir bulanan untuk ramalan jangka pendek dengan data bermusim dan tidak bermusim. Dengan kaedah ini, mendapati kedua-dua model ARIMA dan Pelicinan Eksponen menunjukkan satu perlaksanaan yang baik dalam ramalan aliran bulanan sungai. 2004-10 Thesis NonPeerReviewed text en http://eprints.uthm.edu.my/3070/1/SABARIAH%20BINTI%20MUSA%20-%2024p.pdf Musa, Sabariah (2004) Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen. Masters thesis, Universiti Teknologi Malaysia. |
| spellingShingle | GB1201 - 1598 Rivers. Stream measurements Musa, Sabariah Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen |
| title | Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen |
| title_full | Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen |
| title_fullStr | Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen |
| title_full_unstemmed | Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen |
| title_short | Peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah ARIMA dan pelicinan eksponen |
| title_sort | peramalan siri masa aliran sungai dengan kaedah arima dan pelicinan eksponen |
| topic | GB1201 - 1598 Rivers. Stream measurements |
| url | http://eprints.uthm.edu.my/3070/1/SABARIAH%20BINTI%20MUSA%20-%2024p.pdf http://eprints.uthm.edu.my/3070/ |
| url_provider | http://eprints.uthm.edu.my/ |