Heat Transfer Modelling with Physics-Informed Neural Network (PINN)
The numerical simulations of partial differential equations aid us in studying the nanofluid flow in the porous media, the analysis of the dispersion of pollutants, and many other physical phenomena. However, to simulate such phenomena requires tremendous computational power, and it increases with t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Dhamirah Mohamad, N.Z., Yousif, A., Shaari, N.A.B., Mustafa, H.I., Abdul Karim, S.A., Shafie, A., Izzatullah, M. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
2022
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholars.utp.edu.my/id/eprint/34088/ https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85140231783&doi=10.1007%2f978-3-031-04028-3_3&partnerID=40&md5=6dda30d6c6fb1d7efa59ee36502b4c34 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
UHPC-PINN-parallel micro element system for the local bond stress-slip model subjected to monotonic loading
بواسطة: Ahad Amini Pishro, وآخرون
منشور في: (2022) -
Enhanced self-adaptive pinn using hybrid GA-L-BFGS optimizer for solving partial differential equation
بواسطة: Danang Adi Pratama, وآخرون
منشور في: (2023) -
Physics-Constrained Deep Learning for Isothermal CSTR
بواسطة: Kiew, L.L., وآخرون
منشور في: (2022) -
Influence of nanofluids on mixed convective heat transfer over a horizontal backward-facing step
بواسطة: Mohammed H.A., وآخرون
منشور في: (2023) -
An overview of passive techniques for heat transfer augmentation in microchannel heat sink
بواسطة: Sidik, N. A. C., وآخرون
منشور في: (2017)