Malaria parasites segmentation in red blood cells images using mean-shift and median-cut
This paper describes a better approach on merging segmentation algorithms of Mean-shift and Median-cut for color blood cells images. The proposed method applies in two major components of both algorithms. Before starting the analysis, image pre-processing procedure was applied to improve the ima...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Tn. Muda, Tn. Zalizam, A Salam, Rosalina |
---|---|
التنسيق: | Book Section |
اللغة: | English |
منشور في: |
IEEE Computer Society
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/2771/1/Tn._Zalizam_Tn_Muda_%26_Rosalina_A_Salam..pdf http://repo.uum.edu.my/2771/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Blood cell image segmentation using hybrid K-means and median-cut algorithms
بواسطة: T.Z.T., Muda,, وآخرون
منشور في: (2015) -
Comparative analysis on blood cell image segmentation
بواسطة: Tuan Muda, Tuan Zalizam, وآخرون
منشور في: (2013) -
Blood cell image segmentation using unsupervised clustering techniques
بواسطة: Tuan Muda, Tuan Zalizam, وآخرون
منشور في: (2009) -
Adaptive Hybrid Blood Cell Image Segmentation
بواسطة: Tuan Muda, Tuan Zalizam, وآخرون
منشور في: (2019) -
Colour image segmentation of malaria parasites in thin blood smears using C-Y colour model and K-Means clustering
بواسطة: A.S., Abdul Nasir, وآخرون
منشور في: (2013)