Distance-based regression for non-normal data
Distance-based regression (DBR) is a good alternative method for estimating the unknown parameters in regression modeling when dealing with mixed-type of exploratory variables. The concept of DBR is similar to classical linear regression (LR), but the explanatory variables are measured based on dist...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Haron, Nor Hisham, Ahad, Nor Aishah, Mahat, Nor Idayu |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
AIP Publishing LLC
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/27052/1/haron2019.pdf http://repo.uum.edu.my/27052/ http://doi.org/10.1063/1.5121118 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A SAS program to assess the sensitivity of normality tests on non-normal data
بواسطة: Sin, Yin Teh, وآخرون
منشور في: (2013) -
Reservoir water level forecasting using normalization and multiple regression
بواسطة: M Dawam, Siti Rafidah, وآخرون
منشور في: (2019) -
Double-stage features extraction for Malays vowel classification using multinomial logistic regression
بواسطة: Yusof, S. A. M., وآخرون
منشور في: (2018) -
Back propagation neural network and non-linear regression models for dengue outbreak prediction
بواسطة: Husin, Nor Azura
منشور في: (2008) -
Fuzzy distance-based undersampling technique for imbalanced flood data
بواسطة: Ku-Mahamud, Ku Ruhana, وآخرون
منشور في: (2016)