Evaluation of linear interpolation method for missing value on solar radiation dataset in Perlis
This paper intends to reveal the ability of the linear interpolation method to predict missing values in solar radiation time series. Reliable dataset is equally tends to complete time series observed dataset.The absence or presence of radiation data alters long-term variation of solar radiation mea...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Saaban, Azizan, Zainudin, Lutfi, Abu Bakar, Mohd Nazari |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/18746/ http://doi.org/10.1063/1.4915657 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
On piecewise interpolation techniques for estimating solar radiation missing values in Kedah
بواسطة: Saaban, Azizan, وآخرون
منشور في: (2014) -
On comparison of estimation techniques for solar radiation missing data at Alor Setar and Penang area in northern peninsular Malaysia
بواسطة: Zainudin, Mohd Lutfi, وآخرون
منشور في: (2016) -
Parametric Interpolation To Scattered Data
[QA281. A995 2008 f rb].
بواسطة: Saaban, Azizan
منشور في: (2008) -
Convexity-preserving scattered data interpolation
بواسطة: Mt Piah, Abd Rahni, وآخرون
منشور في: (2008) -
Comparison of Linear Interpolation Method and Mean Method to Replace the Missing Values in Environmental Data Set
بواسطة: Norazian, Mohamed Noor, وآخرون
منشور في: (2008)