Reactive approach for automating exploration and exploitation in ant colony optimization
Ant colony optimization (ACO) algorithms can be used to solve nondeterministic polynomial hard problems. Exploration and exploitation are the main mechanisms in controlling search within the ACO. Reactive search is an alternative technique to maintain the dynamism of the mechanics. However, ACO-base...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Allwawi, Rafid Sagban Abbood |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://etd.uum.edu.my/5776/1/depositpermission_s94099.pdf http://etd.uum.edu.my/5776/2/s94099_01.pdf http://etd.uum.edu.my/5776/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Reactive memory model for ant colony optimization and its application to TSP
بواسطة: Sagban, Rafid, وآخرون
منشور في: (2014) -
Hybrid ant colony optimization and genetic algorithm for rule induction
بواسطة: Al-Behadili, Hayder Naser Khraibet, وآخرون
منشور في: (2020) -
Ant colony optimization algorithm for rule based classification: Issues and potential
بواسطة: Al-Behadili, Hayder Naser Khraibet, وآخرون
منشور في: (2018) -
ACOustic: A nature-inspired exploration indicator for ant colony optimization
بواسطة: Sagban, Rafid, وآخرون
منشور في: (2015) -
Balancing exploration and exploitation in ACS algorithms for data clustering
بواسطة: Jabbar, Ayad Mohammed, وآخرون
منشور في: (2019)