Function Fitting for Control Source Electro-Magnetics Data Using Elman Neural Network
The problem of function fitting for certain geophysical problem such as Control Source Electro-Magnetic (CSEM) can be solved using a partially recurrent network called Elman Neural Networks (ENN). ENN is one of the subclasses of partial recurrent neural networks. A Recurrent Neural Network (RNN) is...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Muhammad, Abdulkarim, Shafie, Afza, Razali, Radzuan, Wan Ahmad, Wan Fatimah |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utp.edu.my/8014/1/1569550049.pdf http://eprints.utp.edu.my/8014/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Performance Comparison between MLP Neural Network and Exponential Curve Fitting on Airwaves Data
بواسطة: muhamad, abdulkarim, وآخرون
منشور في: (2014) -
Performance of Multi-Layer Perceptron Neural Networks with an Exponential Decay Activation Function in Airwaves Estimation
بواسطة: Muhammad , Abdulkarim, وآخرون
منشور في: (2013) -
MLP and Elman recurrent neural network modelling for the TRMS
بواسطة: Toha, Siti Fauziah, وآخرون
منشور في: (2008) -
Airwaves Prediction Model for Shallow Water Marine Control Source Electromagnetic Data
بواسطة: muhammad, abdulkarim, وآخرون
منشور في: (2013) -
Image quality assessment using Elman neural network model
بواسطة: Paulraj, Murugesa Pandiyan, Assoc. Prof. Dr., وآخرون
منشور في: (2012)