Development of real-time embedded system with speech recognition for smart house
The hidden Markov model is used for the acoustic modeling of the speech recognition system. The Continuous Density HMM (CDHMM) which models acoustic observation directly using estimated continuous probability density function (pdf) without VQ, has shown to have higher recognition accuracy than DHMM....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yahya, Zuraimi, Sheikh Salleh, Sheikh Hussain, Syed Abu Bakar, Syed Abdul Rahman |
---|---|
التنسيق: | Monograph |
اللغة: | English |
منشور في: |
Faculty of Electric Engieering
2007
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/6700/1/74257.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/6700/ http://www.penerbit.utm.my |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Implementation of speech technology for smart house
بواسطة: Tan, Tian-Swee, وآخرون
منشور في: (2007) -
Real time noise-speech discrimination in time domain for speech recognition application
بواسطة: Mokhtar, Norrima, وآخرون
منشور في: (2011) -
Real time noise-speech discrimination in time domain for speech recognition application
بواسطة: Mokhtar, Norrima, وآخرون
منشور في: (2011) -
Application of Malay speech technology for smart house
بواسطة: Swee, Tan Tian, وآخرون
منشور في: (2008) -
Lightweight real-time recurrent models for speech enhancement and automatic speech recognition
بواسطة: Dhahbi, Sami, وآخرون
منشور في: (2024)