Indirect measure of thermal conductivity of rocks through adaptive neuro-fuzzy inference system and multivariate regression analysis
Thermal conductivity is an important property of rocks which is considered for energy-efficient building construction. This paper is aimed to predict the thermal conductivity of rocks utilizing the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and multivariate regression (MVR) analysis. In this rega...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Hassani, Mohsen, Marto, Aminaton, Khezri, Nima, Kalatehjari, Roohollah |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Elsevier
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/55829/ http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2015.02.009 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Function finding for indirect determination of rock brittleness based on genetic programming and non-linear multiple regression models
بواسطة: Khandelwal, Manoj, وآخرون
منشور في: (2016) -
Adaptive neuro-fuzzy inference system model with application in wastewater systems
بواسطة: Saleh, Amjed Hassoon
منشور في: (2014) -
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for diagnosis risk in dengue patients
بواسطة: Faisal, T., وآخرون
منشور في: (2012) -
Development of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System to Predict Concrete Compressive Strength
بواسطة: Seyed Hakim, Seyed Jamaldin, وآخرون
منشور في: (2024) -
Prediction of maximum in-cylinder pressure by adaptive neuro-fuzzy inference system method
بواسطة: Jaliliantabar, Farzad, وآخرون
منشور في: (2020)