Comparative study of machine learning methods integrated with genetic algorithm and particle swarm optimization for bio-char yield prediction

In this study, Machine learning (ML) models integrated with genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) have been developed to predict, evaluate, and analyze biochar yield using biomass properties and process operating conditions. Comparative study of different ML algorithms integra...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Ul Haq, Zeeshan, Ullah, Hafeez, Khan, Muhammad Nouman Aslam, Naqvi, Salman Raza, Abdul Ahad, Abdul Ahad, Saidina Amin, Nor Aishah
التنسيق: مقال
منشور في: Elsevier Ltd 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/101251/
http://dx.doi.org/10.1016/j.biortech.2022.128008
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!