A Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX) model for the prediction of the pH neutralization process for Palm Oil Mill Effluent
This paper introduces a Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX) to predict the pH value of the Palm Oil Mill Effluent (POME). NARX is a computing tool that is widely used for nonlinear time series problems, the techniques that can predict efficient and good performance. In this pape...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zainal, Azavitra, Abdul Wahab, Norhaliza, Yusof, Mohd. Ismail |
---|---|
التنسيق: | Book Section |
منشور في: |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/100677/ http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-3923-5_45 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX) model for the prediction of the pH neutralization process for palm oil mill effluent
بواسطة: Zainal, Azavitra, وآخرون
منشور في: (2022) -
PLC-based PID controller for real-time pH neutralization process using palm oil mill effluent.
بواسطة: Zainal, Azavitra, وآخرون
منشور في: (2023) -
A novel nonlinear autoregressive with exogenous input (NARX) system for dengue fever
بواسطة: Abdul Rahim, Herlina, وآخرون
منشور في: (2008) -
PH neutralization plant optimization using artificial neural network
بواسطة: Zainal, Azavitra, وآخرون
منشور في: (2020) -
Drift Compensation for pH IsFET Sensor Using NARX Neural Networks
بواسطة: Mohammad Iqwhanus Syaffa, Amir, وآخرون
منشور في: (2018)