Modified wavelet neural network in function approximation and its application in prediction of time-series pollution data
Properly designing a wavelet neural network (WNN) is crucial for achieving the optimal generalization performance. In this paper, in order to improve the predictive capability of WNNs, the types of activation functions used in the hidden layer of the WNN were varied. The modified WNNs were then appl...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Elsevier
2011
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.uthm.edu.my/4220/1/AJ%202017%20%28582%29.pdf http://eprints.uthm.edu.my/4220/ https://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.06.013 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!