The application of multi layer feed forward artificial neural network for learning style identification

Accommodating learning styles in adaptive educational hypermedia systems (AEHS) improves students' learning performance in web-based learning. Hence, in implementing the systems, the students' learning style identification process is important. Most of today's AEHS rely on a tradition...

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書誌詳細
主要な著者: Luqman Bayasut, Bilal, Pramudya, Gede, Basiron, Halizah
フォーマット: 論文
言語:English
出版事項: American Scientific Publishers 2014
主題:
オンライン・アクセス:http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/14162/1/ISTIE_ULULILM_V2_%282%29.doc
http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/14162/
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