Optimization Of Double Layer Grid Structures Using FEM, SPSA And Neural Networks
Optimization of square-on-square double layer grids is beneficial for design purpose. For this purpose, use of a gradient based optimization algorithm incorporating stochastic feature called static perturbation stochastic approximation (SPSA) has not investigated. A computational procedure for cons...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Moghadas, Reza Kamyab |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/42441/1/REZA_KAMYAB_MOGHADAS.pdf http://eprints.usm.my/42441/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Artificial Neural Network Model Prediction of Glucose by Enzymatic Hydrolysis of Rice Straw
بواسطة: Jaya, Erniza Mohd Johan, وآخرون
منشور في: (2014) -
Data-driven PID tuning for liquid slosh-free motion using memory-based SPSA algorithm
بواسطة: Mohd Ashraf, Ahmad, وآخرون
منشور في: (2018) -
Seismic Performance Of A Double-Storey Prefabricated Cold-Formed Steel Structure As Post-Disaster Temporary Housing
بواسطة: Wong, Jia Hui
منشور في: (2021) -
SPATIAL DATA MINING TOOLBOX FOR MAPPING SUITABILITY OF LANDFILL SITES USING NEURAL NETWORKS
بواسطة: Abujayyab, Sohaib K. M., وآخرون
منشور في: (2016) -
Forecasting The Compressive Strength Of Self-Compacting Concretes Containing Mineral Admixtures By Artificial Neural Networks
بواسطة: Papzan, Ali
منشور في: (2011)