Walking gait event detection based on electromyography signals using artificial neural network

In many gait applications, the focal events are the stance and swing phases. Although detecting gait events using electromyography signals will help the development of assistive devices such as exoskeleton, orthoses, and prostheses, stance and swing phases have yet to be observed using electromyogra...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Nazmi, Nurhazimah, Abdul Rahman, Mohd Azizi, Yamamoto, Shin Ichiroh, Ahmad, Siti Anom
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: Elsevier 2019
الوصول للمادة أونلاين:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/82741/1/Walking%20gait%20event%20detection%20based%20on%20electromyography%20signals%20using%20artificial%20neural%20network.pdf
http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/82741/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!