Semiparametric binary model for clustered survival data
This paper considers a method to analyze semiparametric binary models for clustered survival data when the responses are correlated. We extend parametric generalized estimating equation (GEE) to semiparametric GEE by introducing smoothing spline into the model. A backfitting algorithm is used in the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Arlin, Rifina, Ibrahim, Noor Akma, Arasan, Jayanthi, Abu Bakar, Mohd Rizam |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
AIP Publishing LLC
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/57347/1/Semiparametric%20binary%20model%20for%20clustered%20survival%20data.pdf http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/57347/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A resampling method for estimating the covariance matrix in semiparametric accelerated failure time model with interval censored data
بواسطة: Karimi, Mostafa, وآخرون
منشور في: (2016) -
A cluster sampling approach for regression analysis of interval censored failure time data
بواسطة: Arlin, Rifina, وآخرون
منشور في: (2009) -
Semiparametric estimation with profile algorithm for longitudinal binary data
بواسطة: Suliadi, Suliadi, وآخرون
منشور في: (2013) -
GEE-smoothing spline for semiparametric estimation of longitudinal binary data
بواسطة: Suliadi,, وآخرون
منشور في: (2010) -
Semiparametric models for correlated nominal data
بواسطة: Suliadi, وآخرون
منشور في: (2010)