Estimating bias and variances in bootstrap logistic regression for Umaru and impact data

We employed random-x bootstrap in binary logistic regression model. We investigate the effect of sample size and number of bootstrap replication on the bias and variance. The performance of estimated coefficient is measured based on the bias, variance, and confidence interval of the bootstrap estima...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Fitrianto, Anwar, Ng, Mei Cing
التنسيق: Conference or Workshop Item
اللغة:English
منشور في: AIP Publishing LLC 2014
الوصول للمادة أونلاين:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/57305/1/Estimating%20bias%20and%20variances%20in%20bootstrap%20logistic%20regression%20for%20Umaru%20and%20impact%20data.pdf
http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/57305/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!