المقتنيات: Lightning prediction using radiosonde data

Lightning prediction using radiosonde data

This paper presents a concept of predicting lightning with the data from radiosonde using only a simple back propagation neural network model written in C code. The location of interest in this research is Kuala Lumpur International Airport (KLIA). In this model, the parameters related to wind were...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Weng L.Y., Omar J.B., Siah Y.K., Abidin I.B.Z., Ahmad S.K.
مؤلفون آخرون:	26326032700
التنسيق:	Conference paper
منشور في:	2023
الموضوعات:	Artificial intelligence Lightning forecasting Lightning prediction Neural networks Electric load forecasting Lightning Radiosondes Back propagation neural networks C codes Kuala lumpur international airports Radiosonde datum Wind parameters
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

Lightning prediction using radiosonde data

مواد مشابهة