Application of self-organizing map to failure modes and effects analysis methodology
In this paper, a self-organizing map (SOM) neural network is used to visualize corrective actions of failure modes and effects analysis (FMEA). SOM is a popular unsupervised neural network model that aims to produce a low-dimensional map (typically a two-dimensional map) for visualizing high-dimensi...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | E-Article |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Elsevier
2017
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/15892/7/Application%20of%20self-organizing%20map%20to%20failure%20modes%20%28abstract%29.pdf http://ir.unimas.my/id/eprint/15892/ http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231217305702 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|