Deep reinforcement learning with robust deep deterministic policy gradient

Recently, Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) is a popular deep reinforcement learning algorithms applied to continuous control problems like autonomous driving and robotics. Although DDPG can produce very good results, it has its drawbacks. DDPG can become unstable and heavily dependent on se...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Teckchai Tiong, Ismail Saad, Kenneth Tze Kin Teo, Herwansyah Lago
التنسيق: Proceedings
اللغة:English
منشور في: IEEE Xplore 2020
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/27893/1/Deep%20reinforcement%20learning%20with%20robust%20deep%20deterministic%20policy%20gradient-Abstract.pdf
https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/27893/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9309539
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!