A data driven approach to wind plant control using moth-flame optimization (MFO) algorithm
One of the main issues of the wind plant power generation nowadays is that the current stand alone controller of each turbine in the wind plant is not able to cope with chaotic nature of wake aerodynamic effect. Therefore, it is necessary to re-tune the controller of each turbine in the wind plant s...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Idris, M. A. M, Hao, Mok Ren, Mohd Ashraf, Ahmad |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Insight Society
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/24888/1/A%20Data%20Driven%20Approach%20to%20Wind%20Plant%20Control.pdf http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/24888/ https://doi.org/10.18517/ijaseit.9.1.7585 https://doi.org/10.18517/ijaseit.9.1.7585 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Direct Tuning Phase-Shift Angle In Dab Dc-Dc Converter Using Moth Flame Optimization (Mfo) Algorithm
بواسطة: Lo, Norman Kun King
منشور في: (2022) -
System program management environment in cloud computing using hybrid Genetic Algorithm and Moth Flame Optimization (GA-MFO)
بواسطة: Mohd Erwan Mazalan
منشور في: (2022) -
Economic dispatch solution using moth-flame optimization algorithm
بواسطة: Mohd Herwan, Sulaiman, وآخرون
منشور في: (2018) -
Data-Driven control based on marine predators algorithm for optimal tuning of the wind plant
بواسطة: Mohd Zaidi, Mohd Tumari, وآخرون
منشور في: (2022) -
Power production optimization of model-free wind farm using simulated annealing algorithm
بواسطة: Mok, Ren Hao, وآخرون
منشور في: (2022)