Robust variable selection in linear regression models / Shokrya Saleha A. Alshqaq
This study looks at two problems related to the robust variable selection in linear regression models with six objectives in mind. The first three objectives are concerned with the problem of selection variables in small data sets in a linear regression model. The first is the investigation of th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shokrya Saleha, A. Alshqaq |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://studentsrepo.um.edu.my/9970/1/Alshqaq_Shorya_Saleh_A.pdf http://studentsrepo.um.edu.my/9970/2/Alshqaq%2C_Shokrya_Saleh_A_%E2%80%93_Thesis.pdf http://studentsrepo.um.edu.my/9970/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
JMASM 46: Algorithm for comparison of robust regression methods in multiple linear regression by weighting least Square Regression
بواسطة: Mohd Ibrahim, Mohamad Shafiq, وآخرون
منشور في: (2017) -
JMASM39: Algorithm for combining robust and bootstrap in multiple linear model regression
بواسطة: Wan Ahmad, Wan Muhamad Amir, وآخرون
منشور في: (2016) -
Review on circular-linear regression models
بواسطة: Hanin Hazwani, Mohammad, وآخرون
منشور في: (2021) -
Identifying multiple outliers in linear regression using robust fit, clustering and inter-outer fences
بواسطة: Adnan, Robiah
منشور في: (2001) -
Robust cross sectional dependence test in panel regression model
بواسطة: Md. Shariff, N.S., وآخرون
منشور في: (2009)