Parameter estimation using generating function based minimum power divergence measure / Tay Siew Ying
This research proposes a parameter estimation method that minimizes a probability generating function (pgf) based power divergence with a tuning parameter to mitigate the impact of data contamination. Special cases arise when the tuning parameter approaches zero, resulting in a Kullback-Leibler t...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | 学位論文 |
| 出版事項: |
2018
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://studentsrepo.um.edu.my/9535/1/Tay_Siew_Ying.pdf http://studentsrepo.um.edu.my/9535/9/siew_ying.pdf http://studentsrepo.um.edu.my/9535/ |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|