Non-invasive approach to predict the cholesterol level in blood using bioimpedance and neural network techniques
This paper presents a new non-invasive approach to predict the status of high total cholesterol (TC) level in blood using bioimpedance and the artificial neural network (ANN) techniques. The input parameters for the ANN model are acquired from a non-invasive bioelectrical impedance analysis (BIA) me...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mohktar, M.S., Ibrahim, F., Ismail, N.A. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/9318/ http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84890276768&partnerID=40&md5=d130d545eb70a10022749dcf150c6e65 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A two-level partial least squares system for non-invasive blood glucose concentration prediction
بواسطة: Chuah, Zheng-Ming, وآخرون
منشور في: (2010) -
Performance comparison of non-invasive blood glucose level using artificial neural network and ultra-wide band antenna
بواسطة: Islam, Minarul Rafiqul, وآخرون
منشور في: (2020) -
Determination of the bioimpedance analysis parameters in dengue patients using the self organizing map
بواسطة: Faisal, T., وآخرون
منشور في: (2008) -
Continuous non-invasive blood glucose level measurement using near-infrared LEDs
بواسطة: Yaacob, Arif Amiruddin, وآخرون
منشور في: (2021) -
Predicting blood glucose level in Malaysian women based on glutathione and anthropometric parameters
بواسطة: Hasan Basri, Nur Rasyidah, وآخرون
منشور في: (2021)