Risk measure estimation under two component mixture models with trimmed data
Several two component mixture models from the transformed gamma and transformed beta families are developed to assess risk performance. Their common statistical properties are given and applications to real insurance loss data are shown. A new data trimming approach for parameter estimation is propo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bakar, Shaiful Anuar Abu, Nadarajah, Saralees |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Taylor & Francis
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/24293/ https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1517146 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Loss modeling using Burr mixtures
بواسطة: Bakar, Shaiful Anuar Abu, وآخرون
منشور في: (2018) -
Composite models with underlying folded distributions
بواسطة: Abu Bakar, Shaiful Anuar, وآخرون
منشور في: (2021) -
The Robust Test Statistic in Comparing Two Independent Groups using Trimming and Winsorization
بواسطة: Abdullah, Suhaida, وآخرون
منشور في: (2017) -
Robust control charts via winsorized and trimmed estimators
بواسطة: Ayu, Abdul Rahman
منشور في: (2020) -
Robustness of trimmed F statistic when handling non-normal data
بواسطة: Md Yusof, Zahayu, وآخرون
منشور في: (2013)