The Integration of Nature-Inspired Algorithms with Least Square Support Vector Regression Models: Application to Modeling River Dissolved Oxygen Concentration

The current study investigates an improved version of Least Square Support Vector Machines integrated with a Bat Algorithm (LSSVM-BA) for modeling the dissolved oxygen (DO) concentration in rivers. The LSSVM-BA model results are compared with those obtained using M5 Tree and Multivariate Adaptive Re...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Yaseen, Zaher, Ehteram, Mohammad, Sharafati, Ahmad, Shahid, Shamsuddin, Al-Ansari, Nadhir, El-Shafie, Ahmed
التنسيق: مقال
منشور في: MDPI 2018
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.um.edu.my/20306/
https://doi.org/10.3390/w10091124
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة