Classification of reflected signals from cavitated tooth surfaces using an artificial intelligence technique incorporating a fiber optic displacement sensor
An enhanced dental cavity diameter measurement mechanism using an intensity-modulated fiber optic displacement sensor (FODS) scanning and imaging system, fuzzy logic as well as a single-layer perceptron (SLP) neural network, is presented. The SLP network was employed for the classification of the re...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
International Society for Optical Engineering (SPIE)
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/14328/ https://doi.org/10.1117/1.JBO.19.5.057009 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!