A new estimator and its performance / Ng Set Foong, Low Heng Chin and Quah Soon Hoe

The Ordinary Least Squares Estimator is an unbiased estimator in estimating parameters in a linear regression model. In this paper, a new estimator is proposed as an alternative of the Ordinary Least Squares Estimator for linear regression model. The performance of this new estimator is compared wi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Ng, Set Foong, Low, Heng Chin, Quah, Soon Hoe
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: Universiti Teknologi MARA, Pulau Pinang & Pusat Penerbitan Universiti (UPENA) 2009
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/14813/1/AJ_LOW%20HENG%20CHIN%20ESTEEM%2009.pdf
http://ir.uitm.edu.my/id/eprint/14813/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
الوصف
الملخص:The Ordinary Least Squares Estimator is an unbiased estimator in estimating parameters in a linear regression model. In this paper, a new estimator is proposed as an alternative of the Ordinary Least Squares Estimator for linear regression model. The performance of this new estimator is compared with other estimators in terms of mean squared error.