Yield prediction of supercritical fluid extraction of Nigella sativa using neutral networks / Sarah Diana Isnin and Sitinoor Adeib Idris

A feed-forward multi-layer neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm was developed to predict yield for supercritical carbon dioxide (SC-CO2) extraction of Nigella sativa essential oil. Yield of extraction depends on these variables: pressure, temperature, and extraction time hence...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Isnin, Sarah Diana, Adeib Idris, Sitinoor
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: Penerbit UiTM (UiTM Press) 2025
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/109347/1/109347.pdf
https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/109347/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!