Yield prediction of supercritical fluid extraction of Nigella sativa using neutral networks / Sarah Diana Isnin and Sitinoor Adeib Idris
A feed-forward multi-layer neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm was developed to predict yield for supercritical carbon dioxide (SC-CO2) extraction of Nigella sativa essential oil. Yield of extraction depends on these variables: pressure, temperature, and extraction time hence...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Isnin, Sarah Diana, Adeib Idris, Sitinoor |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Penerbit UiTM (UiTM Press)
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/109347/1/109347.pdf https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/109347/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Extraction of oil from Hibiscus cannabinus L. seeds using supercritical carbon dioxide extraction / Sitinoor Adeib Idris
بواسطة: Idris, Sitinoor Adeib
منشور في: (2011) -
IAA content in relation to seed germination of oryza sativa / Nur Atiqah Abdul Halim
بواسطة: Abdul Halim, Nur Atiqah
منشور في: (2018) -
Screening of rice varieties (Oryza sativa) for drought tolerence using Polyethylene Glycol (PEG 800) / Syazwan Sujiman
بواسطة: Sujiman, Syazwan
منشور في: (2019) -
The effect of different treatment to overcome seed dormancy of Oryza Sativa L. / Mohamad Noor Saza Ishak and Siti Maslizah Abdul Rahman
بواسطة: Ishak, Mohamad Noor Saza, وآخرون
منشور في: (2018) -
A review study on the seed germination and dormancy of Musa spp. / Noor Farrah Afiqah Mohd Hazani
بواسطة: Mohd Hazani, Noor Farrah Afiqah
منشور في: (2019)