Social network anomaly keyword detector (SNeAKeD) of investigation information autopsy (IIA) / Muhammad Syazwan Khairani
Forensic investigator across the globe getting busy each and every day getting complain from people about the social network abuse but they have difficulty in acquiring the evidence. According to the investigator from Digital Forensic Department of Malaysian Communication and Multimedia Commission (...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Khairani, Muhammad Syazwan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/107386/1/107386.pdf https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/107386/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mobile augmented reality (AR) application - benchmark identifier around Shah Alam/ Nuraishah Ahmad Jefry
بواسطة: Jefry, Nuraishah Ahmad
منشور في: (2020) -
Correlation analysis between MAGDAS data and ionospheric parameter / Sufian Sabtu
بواسطة: Sabtu, Sufian
منشور في: (2009) -
Pengaruh organisasi pembelajaran terhadap kepuasan kerja guru sekolah menengah kebangsaan harian negeri Perak / Badrol Hisham Abdullah Ishak and Mahaliza Mansor
بواسطة: Abdullah Ishak, Badrol Hisham, وآخرون
منشور في: (2019) -
iCare4U – Mental health support for UiTM Shah Alam students / Amirudin Meroyan
بواسطة: Meroyan, Amirudin
منشور في: (2021) -
WAN integration in term of network and security analysis / Wan Nurul Husna Mohd Pauzi
بواسطة: Mohd Pauzi, Wan Nurul Husna
منشور في: (2015)