Aerodynamic derivatives identification for ground vehicles in crosswind using neural network and PCA
Principal component analysis (PCA) is employed in this study to reduce the size of the neural network input node. Neural network is used to identify the ground vehicle aerodynamic derivatives based on a recorded simple harmonic motion of a ground vehicle model. The study involves the identification...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Inderscience Enterprises Ltd.
2010
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://irep.iium.edu.my/4564/4/Aerodynamic_derivatives_identification_for_ground.pdf http://irep.iium.edu.my/4564/ http://www.inderscience.com/search/index.php?action=record&rec_id=33731 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|