A new steepest descent method with global convergence properties
One of the earliest and the best method to minimize a function is the classical steepest descent (SD) method. In this paper, a new modification of SD method is suggested using a new search direction, d k. The numerical results are presented based on number of iterations and CPU time. It shows that t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Abidin, Z.Z., Mamat, M., Rivaie, M |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.unisza.edu.my/1111/1/FH03-FIK-16-06516.jpg http://eprints.unisza.edu.my/1111/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Convergence of the Steepest Descent Method for Minimizing
Convex Functions
بواسطة: Abu Hassan, Malik, وآخرون
منشور في: (2002) -
Hybrid BFGS-ZMRI methods with global convergence properties
بواسطة: Abidin, Z.Z., وآخرون
منشور في: (2018) -
A new type of descent conjugate gradient method with exact line search
بواسطة: Hajar, N., وآخرون
منشور في: (2016) -
Modification of Steepest Descent Method for Solving Unconstrained Optimization
بواسطة: Zubai'dah Binti Zainal Abidin
منشور في: (2023) -
A new modification of conjugate gradient method with global convergence properties
بواسطة: Dawahdeh, M., وآخرون
منشور في: (2018)