Predicting the rheological properties of bitumen-filler mastic using machine learning techniques
This study uses the artificial neural network and response surface methodology to develop two models for predicting the rheological properties, complex modulus (G*) and phase angle (δ) of bitumen-filler mastic. It also analyses and evaluates the accuracy of both models by determining the coefficient...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2023
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://journalarticle.ukm.my/22757/7/11.pdf http://journalarticle.ukm.my/22757/ https://www.ukm.my/jkukm/volume-3504-2023/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|