Maximum 2-satisfiability in radial basis function neural network
Maximum k-Satisfiability (MAX-kSAT) is the logic to determine the maximum number of satisfied clauses. Correctly, this logic plays a prominent role in numerous applications as a combinatorial optimization logic. MAX2SAT is a case of MAX-kSAT and is written in Conjunctive Normal Form (CNF) with two v...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shehab Abdulhabib Alzaeemi,, Saratha Sathasivam,, Mohd Shareduwan Mohd Kasihmuddin,, Mohd. Asyraf Mansor, |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2020
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://journalarticle.ukm.my/15097/1/jqma-16-1-paper11.pdf http://journalarticle.ukm.my/15097/ http://www.ukm.my/jqma/current.html |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Systematic boolean satisfiability programming in radial basis function neural network
بواسطة: Mansor, M. A., وآخرون
منشور في: (2020) -
Discrete hopfield neural network in restricted maximum
k-satisfiability logic programming
بواسطة: Mohd Shareduwan Mohd Kasihmuddin,, وآخرون
منشور في: (2018) -
Evolution Performance of Symbolic Radial Basis Function Neural Network by Using Evolutionary Algorithms
بواسطة: Shehab Abdulhabib Alzaeemi, Shehab Abdulhabib Alzaeemi, وآخرون
منشور في: (2023) -
Evolution Performance of Symbolic Radial Basis Function Neural Network by Using Evolutionary Algorithms
بواسطة: Shehab Abdulhabib Alzaeemi, Shehab Abdulhabib Alzaeemi, وآخرون
منشور في: (2023) -
Evolution Performance of Symbolic Radial Basis Function Neural Network by Using Evolutionary Algorithms
بواسطة: Shehab Abdulhabib Alzaeemi, Shehab Abdulhabib Alzaeemi, وآخرون
منشور في: (2023)