Modeling multivariable air pollution data in Malaysia using vector autoregressive model
In this study, the vector autoregressive (VAR) model was used to model and forecast the multivariable air pollution data in Klang area. Stationary test, Hannan–Quinn evaluation criteria, Granger causality test, R2 coefficient and Root Square Mean Error (RMSE) measurements have been conducted to get...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | 'Ulya Abdul Rahim,, Nurulkamal Masseran, |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2019
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://journalarticle.ukm.my/13875/1/jqma-15-2-paper8.pdf http://journalarticle.ukm.my/13875/ http://www.ukm.my/jqma/current.html |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Statistical modeling on the severity of unhealthy air pollution events in Malaysia
بواسطة: Masseran, Nurulkamal, وآخرون
منشور في: (2022) -
Quantifying haze effect using air pollution index data
بواسطة: Razik Ridzuan Mohd Tajuddin,, وآخرون
منشور في: (2023) -
Mixed POT-BM approach for modeling unhealthy air pollution events
بواسطة: Masseran, Nurulkamal, وآخرون
منشور في: (2021) -
Classifying severity of unhealthy air pollution events in Malaysia: a decision tree model
بواسطة: Nurulkamal Masseran,, وآخرون
منشور في: (2023) -
Multivariate modelling for prediction of time-series blood glucose level using vector autoregression (VAR)
بواسطة: Abdul Monir, Nurul Aliss, وآخرون
منشور في: (2024)